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数智赋能视角下公安执法规范化建设探析
时间:2026-06-02 12:00:57   作者: 李树伟   来源:石家庄市公安局轨道交通分局情报指挥中心

 e9G中国警事

数智赋能视角下公安执法规范化建设探析

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李树伟e9G中国警事

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摘要在数字中国与法治公安深度融合的时代背景下,数智技术为公安执法规范化发展提供了全新战略路径。本文立足新时代公安工作现代化需求,以数智赋能为核心视角,系统阐释执法规范化建设的理论基础、重要任务、实现路径与未来探索。我们必须系统探索数智技术赋能执法全流程的理论机制;聚焦制度完善、智能监管、实战提效、人才支撑等核心任务;构建技术赋能、机制创新、能力提升、安全保障的四维实施路径;前瞻布局大模型、数字孪生等前沿技术应用。通过理论与实践结合,探索“数智驱动、规范引领、实战导向”的新型执法模式,为提升公安执法公信力与新质战斗力、推进法治公安建设提供理论参考与实践方案。e9G中国警事

关键词数智赋能  公安  执法  规范化e9G中国警事

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当前,全球数字技术革命与国家治理现代化进程深度交汇,以大数据、人工智能、区块链、5G为核心的数智技术正全方位重塑社会治理形态与公安工作范式。公安部多次强调,要坚持科技兴警、数据强警,以数智化手段推动执法规范化,实现执法质量、效率与公信力同步提升。传统公安执法模式面临多重现实困境,执法监督依赖事后人工评查,存在滞后性、碎片化问题;执法标准不统一、流程繁琐、数据孤岛现象突出,难以适应新型违法犯罪打击与复杂治安防控需求。数智赋能作为破解这一矛盾的关键抓手,能够通过技术固化执法标准、全程留痕监管、智能辅助办案、数据驱动决策,推动执法工作从“经验驱动”向“数据驱动”、从“被动应对”向“主动预警”、从“分散作战”向“协同共治”转型。本文立足数智赋能,紧扣“规范化”核心导向,按照“根本遵循—重要任务—实现路径—未来探索”的逻辑主线展开研究。通过系统整合理论基础、政策要求与实践经验,突出战略创新性与前瞻性,强化理论性与实践性结合,旨在构建符合中国特色法治公安建设需求的数智赋能执法体系,为新时代公安执法工作高质量发展提供理论支撑与实践指引。e9G中国警事

、数智赋能公安执法规范化建设的理论基础

(一)核心概念

1.数智赋能“数智”是“数字化”与“智能化”的深度融合,指以大数据为基础、以人工智能为核心、以新一代信息技术为支撑,实现数据资源整合、智能分析决策、业务流程优化、治理模式创新的技术形态与发展范式。“数智赋能”即通过数智技术对传统领域进行全方位、深层次、系统性改造,释放数据要素价值、提升智能治理效能、推动领域变革发展。

2.公安执法规范化是公安机关及其人民警察依据法定权限与程序履行执法职责,确保执法行为合法、公正、文明、规范,实现执法依据、执法流程、执法标准、执法监督、执法责任的制度化、标准化、透明化,保障公民合法权益,提升执法公信力。

3.数智赋能公安执法规范化。是以数智技术为核心引擎,将大数据、人工智能、区块链等技术深度融入执法办案、执法监督、执法管理、执法保障全流程,构建“规范为体、技术为用、实战为纲”的新型执法模式,全面提升公安执法工作现代化水平。

(二)理论基础

一是数据治理理论。强调数据作为核心生产要素,通过数据采集、整合、分析、应用、共享、安全管控,实现数据价值最大化。数智赋能执法的核心是数据治理,通过整合执法数据、警务数据、社会数据,构建执法数据资源体系,为执法规范化监管提供数据支撑[1]。二是法治公安理论。强调严格规范公正文明执法,构建系统完备、科学规范、运行有效的执法制度体系,实现执法权力运行规范化、透明化、法治化。数智技术为法治公安建设提供技术载体,通过技术固化执法标准、规范执法流程、强化执法监督,保障执法权在法治轨道上运行。三是新质战斗力理论。强调以科技创新为核心驱动,推动警务工作质量变革、效率变革、动力变革,提升公安机关核心作战能力。数智赋能通过技术解放警力、优化战法、精准打击,构建新型警务运行模式,催生执法领域新质战斗力。四是流程再造理论。主张对传统业务流程进行根本性再思考与彻底再设计,实现效率、质量、服务等绩效显著提升。数智赋能执法通过技术重构执法流程,简化繁琐环节、打通数据壁垒、实现闭环运行,推动执法流程从“碎片化”向“一体化”、从“人工化”向“智能化”转型。

(三)核心技术体系

一是大数据技术。通过分布式计算、数据挖掘、机器学习等技术,实现执法多源数据(接处警、案件办理、执法监督、人员物品等)的汇聚整合、关联分析、可视化呈现,为执法风险预警、类案分析、质量评查提供数据支撑。二是人工智能技术。主要包括自然语言处理、计算机视觉、知识图谱、大模型算法等,应用于智能笔录制作、法律适用推荐、证据审查分析、执法行为识别、智能监督预警、案件研判决策等场景,提升执法规范化精准度与实战效率。三是区块链技术。利用区块链去中心化、不可篡改、可追溯特性,实现执法文书、证据材料、执法记录、涉案财物等关键数据的存证固证,确保执法数据真实完整、全程留痕、永久可查,强化执法规范化溯源监管。四是物联网与5G技术。通过智能执法记录仪、物联网手环、视频监控、移动执法终端等设备,结合5G高速传输技术,实现执法现场音视频实时回传、定位追踪、远程指挥、动态监管,保障执法过程全程可控、规范透明。五是云计算与RPA技术。云计算提供弹性算力支撑,实现执法系统集约化建设、数据共享互通[2]RPA(机器人流程自动化)替代人工完成文书录入、数据报送、流程流转等重复性工作,提升执法效率、减少人为差错。

二、数智赋能公安执法规范化建设的重要任务

数智赋能公安执法规范化建设需聚焦核心领域、破解关键难题,明确构建覆盖全流程、全要素、全维度的现代化执法体系。e9G中国警事

(一)完善数智化执法制度标准体系

健全完备的执法制度标准是规范化建设的基础工程。一是细化执法全流程标准规范。针对接处警、受立案、调查取证、强制措施适用、涉案财物管理、文书制作等关键环节,制定数智化的标准化指引,明确执法权限、程序、流程与裁量基准,消除执法模糊地带”。二是完善新兴领域执法制度。聚焦电信网络诈骗、跨境赌博、网络暴力、数据安全等新型违法犯罪,出台针对性执法规范与证据标准,填补执法制度空白。三是构建数智应用合规制度。制定大数据、人工智能执法应用规范,明确数据采集、使用、共享边界,规范算法应用、智能预警、自动处置等技术行为,确保技术应用符合法治原则与要求。四是健全执法责任制度。完善执法责任制与责任追究机制,明确数智环境下各岗位、各环节执法责任,实现责任可界定、可追溯、可落实。e9G中国警事

(二)构建全流程智能执法监督体系

强化执法监督是规范化建设的核心保障。一是打造数智化执法监督平台。整合接处警、执法办案、涉案财物、视音频记录等全系统数据,构建执法监督大数据仓,实现对所有执法活动的全量、实时、动态监管。二是开发智能监督预警模型。围绕程序违规、超期办理、裁量异常、证据瑕疵、涉案财物风险等关键风险点,建立AI智能识别、自动预警、实时干预机制,实现从事后整改”向事前防范、事中管控”转变。三是构建多层级协同监督网络。建立公安厅—市局—县局—基层所队”四级监督体系,推行智能巡查+人工复核”模式,实现执法问题全覆盖、全闭环整改。四是强化执法全过程留痕。全面应用5G执法记录仪、智能办案场所、电子卷宗系统,实现执法音视频、文书、操作日志全程留痕、永久存储、可查可溯。e9G中国警事

(三)打造实战化智能执法应用体系

提升实战效能是规范化建设的根本目标。一是建设智能执法办案中枢。升级执法办案管理中心智能化水平,打造一站式、全流程、智能化”办案综合体,实现受立案、办案、监管、保障一体化运行。二是开发全场景智能辅助应用。构建执法AI大模型,提供智能笔录、法律适用推荐、证据审查、案件研判、风险评估等全流程辅助,缩短办案周期、提升精准度。三是构建数据实战应用体系。打通公安内外部数据壁垒,整合警务数据、社会数据、政务数据,开展大数据分析、轨迹研判、类案挖掘,支撑精准打击、精准防控、精准服务[3]。四是优化跨部门协同实战机制。搭建公检法司一体化执法协同平台,实现案件线上移送、文书共享、信息互通、监督联动,提升执法办案整体效能。e9G中国警事

(四)建设数智化执法人才支撑体系

人才队伍是执法规范化的关键支撑。一是培育复合型执法人才。打造执法业务+数智技术+法治素养”的复合型队伍,培养既精通执法业务、又掌握数智应用的专业人才。二是构建全警数智素养培训体系。开展常态化数智应用培训,将大数据、人工智能应用纳入执法资格考试与实战练兵,提升全警数智应用能力。三是建强专业技术人才队伍。引进和培养数据分析师、AI算法工程师、网络安全专家等专业人才,为执法数智化建设提供技术支撑。四是完善人才激励机制。将数智应用能力、执法规范化成效纳入绩效考核,建立创新激励、成果推广机制,激发队伍活力。e9G中国警事

(五)健全数智化执法安全保障体系

安全可控是数智赋能执法的底线要求。一是强化数据安全防护。建立数据分类分级、加密存储、权限管控、审计追溯体系,防范数据泄露、篡改、滥用风险。二是规范技术应用安全。开展数智系统安全评估、合规审查,建立算法公平性审核机制,防范技术漏洞、算法歧视、智能失控风险。三是完善应急保障机制。制定系统故障、网络攻击、数据安全事件应急预案,建立冗余备份、快速恢复机制,确保执法业务不间断。四是坚守执法底线。规范智能技术使用边界,严禁技术滥用,保障公民合法权益,维护执法公平正义。e9G中国警事

三、数智赋能公安执法规范化建设的实现路径

立足数智赋能公安执法规范化建设,应坚持“技术赋能、机制创新、能力提升、安全保障”的总体思路,构建四维一体的实施路径,确保建设任务落地见效。e9G中国警事

(一)技术赋能路径构建数智化执法核心支撑体系

以新一代信息技术为驱动,打造执法数智化技术底座,实现技术与执法业务深度融合。一是夯实基础设施支撑。升级大数据中心、云计算平台、5G网络、物联网感知设备,提升算力、算法、数据存储传输能力;全面普及智能执法记录仪、移动执法终端、智能办案设备,实现执法感知全覆盖。二是打造执法数智大脑。构建统一执法数据资源平台,整合全警种、全流程执法数据,打通数据壁垒;开发执法AI大模型、知识图谱、智能分析算法,形成数据汇聚—智能分析—决策支撑—监督反馈的数智。三是开发全场景应用模块。建设智能接处警、智能受立案、智能办案、智能监督、智能管理、智能服务六大应用系统,覆盖执法全流程;推广RPA机器人、智能笔录、证据智能审查、涉案财物智能管理等工具,实现执法环节智能化升级四是推进系统融合互通。坚持统一标准、统一平台、统一架构,打破警种、部门系统壁垒,实现执法系统与警务综合、情指行、合成作战等平台深度融合,消除数据孤岛e9G中国警事

(二)机制创新路径重构执法规范化运行模式

以机制革新破解传统执法瓶颈,构建适应数智化需求的新型执法运行机制。一是创新执法流程机制。推行受立案—办案—审核—监管—服务全流程网上闭环运行,简化繁琐环节、自动流转审批、智能校验提醒;实施刑事案件繁简分流、行政案件快速办理机制,提升执法效率。二是创新执法监督机制。建立智能预警—自动推送—限期整改—跟踪问效—复盘问责的闭环监督机制;推行一案一评、全量评查,实现执法质量动态管控;完善法制员智能履职机制,强化源头监管。三是创新实战协同机制。构建情指行舆督一体化实战机制,实现指挥、处置、监督、保障高效联动;健全跨警种、跨区域、跨部门合成作战机制,提升重大案件攻坚能力[4]四是创新考核评价机制。建立数智化执法绩效考评体系,设置执法规范、实战效能、公信力、满意度等量化指标,自动生成考评结果,强化激励约束。e9G中国警事

(三)能力提升路径强化规范化队伍综合素养

以能力建设为核心,打造适应数智时代的高素质公安执法队伍。一要强化法治素养提升。完善领导干部学法、述法制度,开展全警法治大轮训,提升运用法治思维和法治方式开展执法工作的能力。二要强化数智应用能力。开展分层分类培训,对基层民警侧重应用操作培训,对技术骨干侧重专业技能培训,对领导干部侧重战略思维培训;通过实战练兵、以干代训,提升全警数智应用实操能力。三要强化实战业务能力。围绕新型犯罪打击、复杂案件办理、应急处置、规范执法等核心内容,开展实战化训练、模拟演练、案例教学,提升执法实战攻坚水平。四要强化作风纪律建设。坚持从严治警,加强执法纪律教育、廉政教育,引导民警习惯在镜头下执法、数据中履职,严守执法底线、规范执法言行。e9G中国警事

(四)安全保障路径完善规范化建设长效机制

健全全方位保障体系,为执法规范化建设提供持久动力。一是强化组织保障。建立党委领导、法制牵头、科技支撑、警种协同的工作机制,成立专项领导小组,明确责任分工,统筹推进建设工作。二是强化制度保障。制定数智赋能执法建设中长期规划、标准规范、管理制度,完善数据安全、技术应用、责任追究等配套制度,确保建设有章可循。三是强化资源保障。加大经费、技术、人才投入,保障基础设施、系统研发、设备配备、培训练兵等需求;加强与科研院校科技企业合作,引入外部技术支撑。四是强化示范引领。开展数智执法示范单位创建,总结推广先进经验与典型案例,以点带面推动整体建设;定期开展成效评估,持续优化完善建设方案。e9G中国警事

四、数智赋能公安执法规范化建设的前瞻方向

随着大模型、人工智能、数字孪生等前沿技术快速发展,公安执法规范化建设将迈向更高水平的数智化、智能化、现代化阶段,呈现新的发展趋势。e9G中国警事

(一)构建全智能执法生态

未来,数智赋能将从工具应用”向生态构建”升级。通用人工智能将深度融入执法全流程,形成感知—分析—决策—执行—监督”全智能闭环;执法数字孪生体将实现执法场景虚拟仿真、流程模拟、风险预判、效能评估;智能执法机器人、无人机、可穿戴设备将广泛应用于执法一线,实现人机协同、全域覆盖;执法大模型将具备自主学习、知识推理、复杂决策能力,提供全场景、沉浸式、交互式执法辅助,推动执法工作从数字化、信息化”向智能化、智慧化”跨越。e9G中国警事

(二)构建规范实战深度融合新范式

执法规范与实战将实现更深层次的有机统一。通过技术刚性约束,执法标准、程序规范将全面嵌入智能系统,实现规范自动执行、违规自动阻断”,确保执法全程不越红线;通过智能优化,实战流程将持续精简高效,实现规范不繁琐、实战不违规[5];数据驱动将实现执法质量与实战效能动态平衡、同步提升,形成规范保障实战、实战反哺规范”的良性循环。e9G中国警事

(三)催生执法新质战斗力全面跃升

数智赋能将全面释放公安执法新质战斗力。精准预警能力显著提升,通过大数据分析实现风险隐患提前感知、主动防范;精准打击能力大幅增强,AI智能研判、数据关联分析支撑快速破案、精准打击新型犯罪;精准防控能力持续强化,构建智能感知—精准研判—高效处置—闭环治理”的现代化防控体系;精准服务能力全面升级,实现执法服务个性化、便捷化、智能化,提升群众获得感与满意度。e9G中国警事

(四)打造数智法治融合治理新格局

数智赋能将推动公安执法与社会治理深度融合。构建公安主导、部门协同、社会参与、技术支撑”的数智化执法治理体系,实现跨部门、跨区域、跨层级高效联动,执法数据与社会治理数据深度融合,技术赋能与法治保障协同发力,形成“数据驱动、智能主导、规范刚性、实战高效、共治共享”的新型执法治理模式。e9G中国警事

 

参考文献

[1]王俭.法治公安建设的理论与实践[M].北京:中国人民公安大学出版社,2024.e9G中国警事

[2]张成俊.数智化背景下公安执法规范化建设研究[J].公安研究,2025(2):34-41.e9G中国警事

[3]吴增剑.人工智能大模型赋能公安执法实战的实践与思考[J].公安科技信息化,2025(11):45-52.e9G中国警事

[4]刘远.区块链技术在公安执法证据存证中的应用研究[J].中国人民公安大学学报,2025(3):67-74.e9G中国警事

[5]陈刚.智慧警务与执法规范化融合发展的战略思考[J].法律适用,2024(8):89-96.e9G中国警事

作者简介:

李树伟,石家庄市公安局轨道交通分局情报指挥中心主任,公安部“全国城市公共交通安保专家人才库”首批专家个人专业方向:治安管理、警察参谋业务、警务实战指挥。e9G中国警事

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